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產學研互促不是百米沖刺

2020-02-11 12:17 作者:本站作者 来源:网络整理 次阅读

  近日,《中國新一代人工智能發展報告2019》在浦江創新論壇上發布。《報告》指出,2018年以來,人工智能對科技、產業和社會變革的巨大潛力得到全球認同,人工智能技術理論逐步升級。

  據了解,早在2017年,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》就明確提出:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑﹔到2025年,人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平。

  “過去一年來,中國人工智能產業化落地加快推進,正在為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發展提供有力支撐。同時,社會服務領域應用場景豐富,為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。”科技部新一代人工智能發展研究中心副主任李修全表示。

  “兩年來,全國已有19個省(自治區、直轄市)發布了26項人工智能專項政策﹔全國30多所高校成立了AI學院,75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。”李修全說,我國深化供給側結構性改革的任務非常艱巨,因此必須加快人工智能產學研融合發展,培育壯大產業。

  李修全認為,人工智能產業的發展,已經從學術界的理論探索階段,轉入學術界和產業界共同推動的技術創新階段,需要產學研協同創新。“這將是一個長期過程,至少得有20年以上,各項基礎才能逐步完善。”李修全說。

  “人工智能也不是單一的技術或者賽道,它將融入現有的生產中,在垂直領域加深數字化的影響,影響到所有和數據相關的領域。從技術層面來看,機器人、自然語言處理、計算機視覺與圖像、語音識別、自動駕駛等技術領域是AI產業的熱門,創業熱情高漲,技術突破及應用創新層出不窮。”李修全說。

  在此背景下,人工智能的技術創新屬性要大大強於模式創新屬性,對創新者的核心技術能力要求非常高。“這不是一個百米沖刺,而是一段長跑,需要長期的堅持和資本投入。”李修全認為,當前階段的人工智能需要“兩條腿走路”:一方面,要推進現有的基於深度學習和大數據的人工智能理論技術的成熟和產業化﹔另一方面,要以“認知智能”為重點,對未來人工智能的前沿問題進行理論攻關。此外,人工智能企業要加強自主創新能力,多關注一些基礎性、長期性的問題,建立長期可持續發展的能力。(記者 常 理)

(責編:喬雪峰、呂騫)

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